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摘要
为了研究大通河流域连城水文站径流变化规律及特性，基于该站1968-2020年（53年）径流数据，采用线性回归法及R/S法分析了大通河连城水文站径流变化趋势及持续性，利用Mann-Kendall突变检验方法确定了连城水文站径流突变年份，基于反向传播神经网络预测模型对年径流量进行了预测。大通河连城水文站年径流呈上升趋势，年内径流量分配不均匀；由R/S法计算得到的Hurst值可知，径流演变呈下降趋势，且持续性相对较弱；采用Mann-Kendall法分析确定了1981年和2002年为大通河流域年径流量的突变年份，突变不显著；采用反向传播神经网络预测模型能够很好地预测大通河流域径流的变化。
