瓦斯抽采效果是瓦斯防护成败的关键，在构建瓦斯抽采监控系统整体结构及功能的基础上，对表征瓦斯抽采效果的影响因素进行分类与层次构建，建立瓦斯抽采效果评价指标体系。采用深度学习方法对采集数据进行处理与分析，基于卷积网络构建瓦斯抽采效果的评价模型，确定数据分析与评价方法，仿真结果显示，深度学习得到的评价结果与实际抽采效果拟合误差在0.1以内，由此可知，深度学习可被用于瓦斯抽采效果评价中。
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