科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对静爆试验中拍摄的图像中破片目标小、背景复杂等情况，基于经典阈值分割法在破片图像分割的应用中存在不能将目标所在像素准确分离的问题，提出一种基于蜜獾算法(HBA)的多阈值图像分割方法，该方法引入HBA求解Tsallis相对熵的最小值作为目标函数值来计算最佳阈值，在分析经典阈值分割方法处理破片图像的不足后，选择合适的阈值数，将HBA与遗传算法(GA)、蝗虫优化算法(GOA)、麻雀搜索算法(SSA)三种优化算法进行性能对比，利用分离出的目标绘制破片轨迹图并确定有效破片。分析结果表明，阈值数为2时分割效果满足需求，HBA运行时间1.32 s,进行100次重复实验后其结果的标准偏差约为0,分割出的目标中有效破片达83.8%,说明该算法的实时性和稳定性强，分割效果可满足对破片群运动参数测试的需求。
- 单位
