协同过滤对所有的项目都一视同仁,也就是说,所有的项目对目标项目来说都有同样的重要性,但在实际情况下,对一个项目来说,不同的项目对其的影响是不同的。因此,在运用项目相似度的基础上,加入了动态阈值的计算方法。该算法首先计算项目间的相似度,然后用动态阈值查找项目的最近邻集,最后通过近邻集预测各项目的评分。实验结果表明,该方法提供了一个更好的推荐。
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