基于光流法和运动边界识别的超声弹性成像

朱新建; 邵金华; 白净

doi:10.16511/j.cnki.qhdxxb.2013.09.021

摘要

Sand光流法是目前超声弹性成像中常用的运动估计方法。但Sand光流法中的局部平滑系数对弹性成像不能充分发挥作用,而全局平滑系数又是固定不变的,从而影响估计的准确性。为此,该文提出了先利用初步应变估计结果进行小波分析得到运动边界分布,根据运动边界分布构造非边界平滑系数,从而将边界信息反馈回原先光流估计算法、优化参数及算法结构的思路,再重新进行位移和应变的估计方法。模拟数据的分析结果表明:对于组织中存在运动边界的位移场和应变场估计,通过非边界平滑系数的构造,改进的Sand光流法算法比原方法在精度上提高了1.39%,证明了算法的有效性。

单位
第三军医大学大坪医院; 清华大学

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更新时间：2019-07-19 04:21

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