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摘要
目的 研究紫苏叶Perillae Folium的化学成分，化学模式识别法建立紫苏叶HPLC指纹图谱，并研究其抗流感病毒活性，为其进一步开发利用提供依据。方法 采用超高效液相色谱-三重四级杆飞行时间质谱联用（UPLC-Q-TOF-MS/MS）技术，鉴定紫苏叶的主要化学成分，建立HPLC指纹图谱，匹配共有峰并进行归属，通过对照品比对指认6种化学成分，使用SPSS22.0、SIMCA14.1软件进行聚类分析和主成分分析（principalcomponentanalysis，PCA），测定其抗流感病毒生物效价，并通过灰色关联分析（graycorrelationanalysis，GCA）建立其谱效关系。结果 从紫苏叶中鉴定出47个化合物；选取了19个色谱峰作为指纹图谱的共有峰，通过聚类分析可将15批紫苏叶分为2类，PCA与聚类分析结果基本一致；15批不同产地的紫苏叶样品均具有抗流感病毒活性，其生物效价为6.21、5.58、4.19、8.19、6.09、5.82、6.10、5.36、5.54、10.86、4.74、5.78、3.78、7.98、5.65U/mg。19个共有峰与抗病毒活性存在一定的关联度（0.82～0.97），各共有峰代表的化学成分对其抗病毒活性贡献的大小顺序为峰6（咖啡酸）、19（木犀草素）＞2、8、9、12（阿魏酸）＞4、5、15（芹菜素-7-O-二葡萄糖醛酸苷）＞7、13＞11＞3、10、17＞1、16（野黄芩苷）＞14＞18（迷迭香酸）。结论 构建的紫苏叶抗流感病毒活性生物效价测定方法能关联其临床功效，而UPLC-Q-TOF-MS/MS法能快速鉴定紫苏叶的成分，结合指纹图谱和化学模式识别，发现紫苏叶抗病毒作用为“多成分”共同起效的结果，这将为其质量控制提供科学依据。
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