摘要
针对多功能雷达典型工作模式判定识别的问题,提出一种基于脉冲序列语义的雷达工作模式分析算法。首先,建立脉冲序列模型,提取表征序列的脉冲波形参数特征和重频模式特征;然后,受自然语言处理的启发,根据自注意力机制对序列整体语义进行特征编码;最后,采用监督学习方法,训练优化模型隐含层参数,提取序列语义特征向量实现序列工作模式的判定和识别。仿真试验结果表明,在序列数据完整的条件下,对雷达工作模式识别的准确率最高可达98.39%,在序列脉冲丢失率和脉冲错分率分别为25%的条件下,对序列工作模式的识别率分别可达87.55%和84.77%,算法对雷达工作模式识别具有较好性能。