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摘要
针对传统的人工巡检和故障诊断方法效率低、易受人为因素影响的问题，本文研究了一种基于云计算的石油化工仪表智能自诊断系统。该系统首先通过在仪表设备上安装传感器，实时采集仪表设备的参数数据，并利用云计算技术将数据传输到云平台，然后在云平台建立数据库，用于存储和管理仪表设备的数据，最后利用机器学习算法分析和建模采集的数据，建立仪表设备故障预测模型和自诊断模型。基于此模型，系统能分析和判断实时采集的数据，实现对仪表设备故障的自动诊断和预测。
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单位中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司
