基于融合语言学知识的方面级情感极性分类方法

作者：王笛; 田玉敏; 万波; 岳瑞峰; 王泉; 罗雪梅; 王义峰; 安玲玲; 潘蓉; 赵辉

来源：2022-04-25, 中国, CN202210465093.X.

本发明公开了一种基于融合语言学知识的方面级情感极性分类方法,包括下述步骤：(1)建立训练样本集和测试样本集；(2)搭建基于融合语言学知识的方面级情感分类模型；(3)对方面级情感极性分类模型进行迭代训练；(4)获取方面级情感极性分类结果。本发明构建了基于融合语言学知识的方面级情感极性分类网络,利用现有的SOTA模型分析并提取评论数据中所特有的语言学知识,搭建基于图神经网络和注意力机制的语言学知识融合网络,将评论数据中所蕴涵的语言学知识融入到最终的单词表示中,提高了方面级情感极性分类的准确率。

• 单位
  西安电子科技大学