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摘要
为解决云原生环境中数据采集和分析困难的问题，本文提出了一个云原生全链路监控平台的设计方案。平台采用分层思想和模块化设计，应用SkyWalking、SpringBoot、Kubernetes、VueJS等框架搭建，具备低入侵采集、全链路可视化跟踪和实时监控网络拓扑的功能。通过使用长短期记忆模型学习历史数据，实现精准的智能异常检测。测试结果表明，平台能够提高定位线上故障的效率，可为高校数据中心系统的运维能力提供有效的解决方案。
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单位浙江金融职业学院
