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摘要
图像识别技术是目前新兴发展的一种图像处理技术,同时电网因其发生故障时会产生局部过热现象,该技术在电网在线监测方面得到了充分应用,然而通常获取的图像会有很多噪声,以高斯噪声和椒盐噪声为主。传统的图像去噪滤波方法无法完全滤除噪声的干扰,因此本文研究提出了模糊去噪滤波法来处理椒盐噪声,并在实际应用中取得了显著的效果,处理后图像失真度低,图像还原性较高。文中最后对该图像去噪算法进行效果评估,使用峰值信噪比PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)作为评价指标,并与传统去噪方法对比,发现文中所提的算法具有更好的PSNR值,说明该算法在实际图像去噪应用有一定的优势。
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