摘要
利用自然语言处理(NLP)技术从公司年报文本、新闻报道以及自媒体语言等语料库的非结构化数据中获取关键信息来研究经济金融问题,近年来吸引了大量学者的广泛关注,产生了丰富的研究文献.本文提供了一份NLP在金融问题中应用的最新研究进展,介绍了NLP技术的文本分析方法,重点关注了如何利用公司年报文本和新闻文本来研究公司金融、资产定价、风险管理、宏观金融和绿色金融等领域问题的相关文献.论文最后对当前文献研究的不足进行了评价,并提出了若干可进一步研究的方向.
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单位上海外国语大学; 中国科学院数学与系统科学研究院