基于FREAK特征的多视角影像匹配算法研究

作者：杨阳; 王瑞^*; 宋伟

来源：化工矿物与加工, 2023, 52(12): 71-75.

DOI：10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2023.12.011

• 影像匹配
• 旋转影像
• FREAK描述子
• RANSAC算法
• SURF算法

以特征点为基础的影像匹配算法具有稳定性好、效率高等优点。特征点提取易受光照、尺度以及旋转等因素的影响，当同名特征点的准确率较低时，将直接影响后续的影像拼接、目标识别等工作的正常进行。针对不同旋转角度影响影像匹配效果的问题，提出了基于FREAK特征的多视角影像匹配算法，该算法首先基于SIFT实现特征点的检测，并利用FREAK描述子对提取的特征点进行描述；其次，采用比值提纯法对特征点进行粗配准；最后，采用RANSAC算法对粗配准结果作进一步筛选，得到两幅影像的精确匹配结果。为了验证该算法的有效性，基于2组不同旋转角度的影像数据，分别对SURF算法、SURF-FREAK算法和本文提出的算法进行了对比实验，结果表明：本文提出的算法具有较高的准确率，同名点精度相对更高，对不同旋转角度的影像匹配具有较好的稳定性。

• 单位
  黄河水利委员会信息中心