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摘要
针对目前我国抱团股的走势和发展问题，利用时序序列的基本特点，使用了基于长短期记忆网络(long short-term memory，LSTM)的方式对股票的涨跌进行了预测。首先，从股票的涨跌问题对股票的信息进行分类，将股票的预测问题转化为函数问题进行分析，然后，以股票历史交易信息作为输入，利用神经网络训练历史信息得到模型，最后对涨跌进行基本预测。实验结果表明，所使用的方法对于单纯预测股票的涨跌能够有一定的效果。
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单位东南大学成贤学院
