面向入侵检测的基于多目标遗传算法的特征选择

作者：俞研; 黄皓

来源：计算机科学, 2007, (03): 197-200.

• 入侵检测
• 特征选择
• 多目标优化
• 遗传算法 Intrusion detection
• Feature selection
• Multi-objective optimization
• Genetic algorithms

针对刻画网络行为的特征集中存在着不相关或冗余特征,从而导致入侵检测性能下降的问题,本文提出了一种基于多目标遗传算法的特征选择方法,将入侵检测中的特征选择问题视为多目标优化问题来处理。实验结果表明,该方法能够实现检测精度与检测算法复杂性的均衡优化,在显著提高检测算法效率的同时,检测精度也有所提高。

• 单位
  计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学