在脉冲耦合神经网络模型中，为了寻找最优衰减时间常数，基于韦伯-费赫涅尔定律，考虑到人眼的感觉亮度与实际亮度对数之间的线性关系，提出将人眼的感觉亮度作为动态阈值的衰减时间常数，使神经元动态阈值的衰减速度更符合人眼的亮度感觉。对含有弱边界、对比度低的图像目标进行仿真对比实验。实验结果表明，提出的算法性能优于传统脉冲耦合神经网络模型。
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