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摘要
雷达自动目标识别是将目标识别应用于传统雷达的一项技术,随着信息技术的飞速发展以及战场形势的复杂多变,雷达自动目标识别技术近年来受到广泛关注。目标识别的方法按其模型可分为生成模型和判别模型,生成模型侧重对数据分布的描述,判别模型侧重区分不同类别数据之间的差异。将两种模型有机结合可兼顾二者优势提升模型识别性能。本文提出了一种最大间隔正则化因子分析(MMRFA)模型,该模型对因子分析模型(FA)和隐变量支撑向量机(LVSVM)建立联合模型。试验结果表明,该模型提升了识别性能且在低信噪比条件下表现优良。
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