基于Bayes理论的成败型装备鉴定试验风险分析

作者：李大伟; 王国栋; 李永哲

来源：航空动力学报, 2021, 36(01): 157-166.

DOI：10.13224/j.cnki.jasp.2021.01.018

• 鉴定试验
• 成败型装备
• Bayes理论
• 平均风险
• 后验风险

为了充分考核成败型装备的性能指标,合理确定鉴定试验统计方案,利用Bayes理论对试验风险进行了重点研究。在选取先验分布为Beta分布的条件下,给出了工程中常用两种风险(平均风险和后验风险)的表达式,并详细解释了两种风险的研究思路和适用范围。在此基础上,从鉴定试验可能出现的结果出发,建立了最大后验风险模型,给出了其相关性质,并对比后验风险、经典统计风险,说明了其保守性和适用性的优点,更能保护使用方的利益。利用数值分析,说明基于最大后验风险确定的试验统计方案符合工程认识,相对经典统计风险,其减少试验总数18%～63%,验证了方法的可行性。同时,通过分析三种风险与先验信息、区间估计的数值关系,对最大后验风险的性质进行了验证,说明其具有较好的推广性。

• 单位
  中国人民解放军91550部队