利用ARIMA模型预测超声科工作量变化的应用研究

作者：王华; 沈立新; 龚月江; 王倩

来源：医院管理论坛, 2017, (12): 28-31.

• 工作量
• ARIMA模型
• 预测
• 医院管理 Workload
• ARIMA model
• Prediction
• Hospital management

目的分析某县市级医院超声科工作量变化规律,为制定科学策略,优化资源配置提供依据。方法统计该院超声科近5年工作量,导入SPSS24.0软件进行时间序列建模研究分析。结果超声科工作量呈逐年上升趋势,月工作量存在规律性波动,单日工作量周一至周日呈逐日递减趋势,且变化存在季节波动性。以ARIMA(1,1,0)(0,1,0)12模型预测数据和月工作量实际数据非常吻合,平均绝对误差百分比2.94%,最大绝对误差10.92%。ARIMA(1,0,0)(0,1,1)7模型预测数据与日工作量实际数据平均绝对误差百分比5.87%,最大绝对误差27.85%。结论采用ARIMA模型预测医院超声科工作量操作简单,模型拟...