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摘要
云区的存在严重影响了航拍图像的后期解译工作，如何高质量地去除云区干扰是当前航拍图像研究的重要内容之一。随着深度学习等技术的成熟和专用数据集的出现，航拍图像去云任务引起了研究者的广泛关注，也取得了阶段性成果。首先，介绍了几种常用数据集，结合数量、分辨率大小、获取媒介及特点进行了对比分析，同时给出了下载链接；然后，依据去云模型是否使用深度学习方法将去云方法分为基于经典理论的去云方法和基于深度学习的去云方法，突出阐述了基于深度学习的方法，并按照互补数据来源、应用场景、使用数据集、自身特点对各方法进行对比分析，重点对相关模型进行了说明，之后，介绍了常用的几种评价指标。最后，对现有方法中存在的问题进行讨论分析，并对未来的发展方向进行了展望。
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