AI对肺占位性病变的诊断价值及影像特征分析

作者：纪敬斌; 张宸瑜; 彭垒; 矫文捷^*

来源：青岛大学学报(医学版), 2023, 59(04): 564-567.

• 人工智能
• 胸部
• 体层摄影术,X线计算机
• 肺结节
• 肺疾病

目的 探讨深睿医疗人工智能医学影像辅助诊断系统(AI系统)对肺占位性病变两种不同扫描层间距下获得的胸部CT图像的诊断价值，及CT影像学特征和病变大小对AI系统诊断准确度的影响。方法 选择于我院胸外科行手术且术后有明确病理结果的肺占位性病变病人821例，按胸部CT扫描层间距不同分为厚层CT组(扫描层间距≥3 mm)和薄层CT组(扫描层间距<3 mm)。以病理诊断结果为金标准，对AI系统在两种厚度CT影像资料的诊断准确率进行评价，并分析两种不同扫描层间距下CT影像学特征和病变大小对AI系统诊断准确度的影响。结果 AI系统诊断不同扫描层间距肺占位性病变CT影像资料的灵敏度、特异度、阳性预测值和符合率均较高(全部>90%),接受者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)>0.90。有无胸膜牵拉在两种扫描层间距CT图像上均会影响AI系统的诊断准确度，而肺部病变的长径、短径、边缘是否清晰、有无分叶会影响AI系统对厚层CT图像的诊断准确度(χ2=4.747～123.691,P<0.001)。AI系统对厚层CT图像不同大小肿瘤诊断准确度差异有显著性(Z=-4.237,P<0.05)。结论 深睿医疗AI系统对两种不同扫描层间距CT图像上肺占位性病变均有较高的诊断价值，对扫描层间距<3 mm的薄层CT的诊断准确度更高，但人工阅片仍不可取代。

• 单位
  青岛大学附属医院