基于GM-ELM的有杆泵抽油井故障诊断

作者：侯延彬; 陈炳均; 高宪文

来源：东北大学学报(自然科学版), 2019, 40(12): 1673-1678.

• ELM
• 特征提取
• 故障诊断
• 灰度矩阵
• 示功图

为了解决有杆泵抽油井故障诊断问题,提出了基于灰度矩阵极限学习机(gray matrix-extreme learning machine,GM-ELM)故障诊断方法.首先用灰度矩阵对有杆泵抽油井进行故障特征提取;然后用数理统计的方法建立灰度矩阵的特征向量,将故障特征向量作为故障诊断模型的输入值;最后建立GM-ELM模型对有杆泵抽油井故障进行诊断.仿真结果表明该方法与GRNN(general regression neural network)方法、LS-SVM (least squares support vector machine)方法、BPNN(back propagation neural netw ork)方法相比具有更高的故障诊断准确率.

• 单位
  东北大学