为了预测国产电影在上映前的电影票房,通过国内外大量文献阅读后,选取2010年至2017年在中国内地上映的440部具有代表性的国产电影作为样本,从中挑选20个影响因子,通过BP神经网络建模对其进行分析预测,其中351部作为训练集,88部作为测试集,从实验结果表明,大部分样本数据误差控制在10%范围内,从而对电影投资风险控制具有一定的指导意义。
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