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摘要
换流变压器作为特/超高压直流输电系统中的关键设备，对变压器用绝缘纸剩余寿命进行有效预测，可为换流变压器的运行维护提供一定的理论依据，鉴于此，提出一种基于鲸鱼优化算法（WOA）和长短期记忆网络（LSTM）的预测方法。首先，结合绝缘纸加速机-热老化实验及试样的机械、电气性能指标和对应裂解产物的糠醛含量，由主成分分析法（PCA）对聚合度、糠醛含量和特征频率下介质损耗因数等表征绝缘纸老化的多特征量进行融合；获得综合评估指标与绝缘纸抗张强度间的量化关系，并依此将绝缘性能优良和严重劣化时对应的抗张强度分别作为正、负理想值；进一步构建贴近度构建退化指标序列并将其作为模型输入。然后，利用鲸鱼优化算法对长短期记忆网络的关键参数进行寻优。最后，构建WOA-LSTM模型对绝缘纸剩余寿命进行预测。研究表明，所提出的WOA-LSTM模型既纳入了可表征绝缘纸老化状态的多个特征量，亦显著提高剩余寿命的预测精度，可为换流变压器绝缘系统安全稳定运行提供有力保障。
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