基于云计算的网络安全风险预测模型的构建及应用研究

作者：庄城山

来源：九江学院学报(自然科学版), 2021, 36(04): 73-75.

DOI：10.19717/j.cnki.jjun.2021.04.018

• 风险预测
• 网络安全
• 云计算

为了提高云环境下网络安全风险预测精度和时效性,文章在AHP方法基础上,添加RBF神经网络,提出RBF-AHP网络安全预测模型研究。该模型以AHP框架中预测目标信息作为输入层信息,经过学习和收敛处理,生成预测结果。应用仿真测试结果显示,该预测模型的预测精度为96%,能够有效缩短预测时间,异常检测时间较短,可以作为网络安全管理工具。

• 单位
  安徽工业职业技术学院