江西省农业碳排放变化特征及其驱动因素分析

作者：陆荣军; 陈胜东^*

来源：现代农业科技, 2023, (12): 141-146+155.

• 农业碳排放
• 变化特征
• 驱动因素
• LMDI模型
• 江西省

农业碳减排作为应对气候变化研究的重要内容，一直是相关研究领域的热点。借鉴政府间气候变化专门委员会（IPCC）和其他研究机构、学者提供的碳排放因子系数，从农用物资投入、农地利用、水稻种植和牲畜养殖4个方面的12种主要碳源入手，测算了江西省2001—2020年农业碳排放量，并利用LMDI模型将农业碳排放驱动因素分解为效率因素、结构因素、经济因素、劳动力因素。结果表明：江西省农业碳排放总量从2001—2020年呈波动下降—增长—下降—持续上升—持续下降的变化趋势，并在2016年达到顶峰；与2001年相比，2020年农业碳排放量增长20.67%，农业碳排放强度下降47.75%；效率因素与劳动力因素对农业碳排放有抑制作用，与2001年相比，2002—2020年二者累计分别减少351.02%、426.26%的碳排放量；结构因素与经济因素对农业碳排放有促进作用，与2001年相比，2002—2020年二者累计分别增加33.55%、843.92%的碳排放量。最后，就农业碳减排提出了针对性建议。

• 单位
  江西财经大学