大规模道路交通数据网络轻量化可视化方法

作者：朱军; 吴思豪; 张昀昊; 黄华平; 郭煜坤; 陈逸东; 李维炼

来源：西南交通大学学报, 2021, 56(05): 905-912.

• 道路交通数据
• 大规模场景
• 流光线
• 场景优化
• 可视化

为提高网络环境下大规模道路交通数据动态可视化效率,提出一种在网络环境下使用流光线表达交通态势的轻量化可视化方法.首先,提出顾及道路属性的路网分层组织方法,并绘制在不同视角高度下的道路;然后,提出基于WebGL (Web graghics library)技术线段索引特点的多道路合并方法,并结合视域剔除以及多线程技术对场景进行优化,设计实现了支持道路拥堵状态实时变换的渐变、动态流光线等动画效果;最后,研发了原型系统,并以全国道路网数据为例进行案例实验与分析.实验结果表明:在网络环境下进行大规模道路交通数据动态可视化,本文方法可视化帧率稳定在40帧/秒以上,相较于百度ECharts GL可视化方法提高了20～30帧/秒.

• 单位
  西南交通大学