基于强化学习的物联网可信信息覆盖优化算法

作者：孙益辉; 易灵芝^*; 夏云芝; 田原

来源：华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2023, 51(02): 32-38.

DOI：10.13245/j.hust.230201

• 物联网
• 可信信息覆盖
• 博弈论
• 强化学习
• 效用函数

针对物联网覆盖优化问题，基于可信信息覆盖(CIC)模型和强化学习提出了一种物联网可信信息覆盖优化算法．算法采用CIC模型定义传感器覆盖，利用博弈论强化学习方法将覆盖问题建模成一个基于状态的势博弈，每个节点通过效用函数均衡节点的覆盖收益，并采用二进制对数线性强化学习方法来求解博弈问题．仿真结果表明：算法具有良好的收敛性，并且在保证收敛到纳什均衡的同时，在覆盖率和覆盖价值方面都优于分布式异构同步覆盖学习算法．

• 单位
  华中科技大学; 南华大学; 中南财经政法大学