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摘要
针对现阶段处理航拍视频数据工作量大且繁琐、人工成本高、重点目标信息提取效率低以及难以有效管理等问题，文中提出一种基于深度学习的海量航拍视频智能处理技术。该技术以深度学习算法为基础，采用可变卷积网络完成视频目标智能检测识别，采用自组织特征映射神经网络完成视频片段智能切分，使用局部敏感哈希算法完成海量视频快速检索。通过视频智能处理技术能够剔除海量航拍视频中的无效视频片段，保存有效目标视频片段，提高检索效率，降低存储压力，实现对海量航拍视频数据的高效管理。在实际项目中，基于海量航拍视频智能处理技术完成航拍视频智能化处理软件开发，工程实践应用证明，该技术可以有效减少作业人员重复性工作，提高视频处理作业效率。
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单位中国电子科技集团公司第二十七研究所
