随着检测手段不断丰富,医学上提出了多组学这一概念,用于对肿瘤发病机制和性质判断进行深入探索。然而,多组学包含的海量异构数据,仅凭人力难以全面分析。为了解决这一问题,深度学习被引入到多组学的数据分析当中。本文旨在回顾分析用于头颈肿瘤多组学分析的深度学习方法,介绍深度学习在头颈部肿瘤诊治中的新进展及其临床价值,包括早期诊断、肿瘤分期、辅助外科手术、预后分析等方面的应用与进展,总结深度学习在头颈肿瘤中面临的挑战和发展方向。
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