深度学习在服饰商品分类中的应用

作者:林恒青
来源:宁德师范学院学报(自然科学版), 2019, 31(02): 156-169.
DOI:10.15911/j.cnki.35-1311/n.2019.02.011

摘要

近年来,深度学习的提出给机器学习领域带来新的革命,各种开源的深度学习框架也不断地推陈出新,Caffe就是其中的一种.由于简单易用、性能强大,Caffe框架受到了广泛的认可,并应用在工业和生活的各个领域.针对服饰商品分类的特点,利用Caffe框架中的AlexNet网络对服饰商品进行分类识别,采用这种模型取得较好的实验效果,对服装商品的自动识别提供新的参考.

  • 单位
    福建船政交通职业学院

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