基于机器视觉的磨粉机轧距监测系统研究

作者:吕少杰; 武文斌*; 张文龙; 侯宁沛; 刘培康; 赵岐峰
来源:食品与机械, 2022, 38(11): 101-110.
DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.80324

摘要

目的:实现磨粉机磨辊轧距的实时监测。方法:采用CCD工业相机采集轧距图片,利用阈值分割、形态学方法对采集的灰度图像进行预处理操作,再利用边缘检测算法并结合MATLAB软件和数学运算剔除边缘无关点,最终计算出磨粉机的轧距。通过比较塞尺测量轧距值与系统监测值,验证系统的可行性和准确性。结果:稳定状态下该在线监测系统的数据波动幅度为0.001~0.002 mm,增速状态下波动幅度较大,为0.001~0.005 mm。结论:该系统可实时测量磨辊轧距。

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