水稻作为我国主要农产品之一，是我国农业经济发展的“主力军”。因此，研究水稻种子快速无损分类检测技术，对推动农业生产具有重要意义。利用高光谱仪获取450～720 nm波长范围的3类水稻种子高光谱数据，通过对比全波长的KNN模型和数据降维后的LDA-KNN算法模型，发现LDA-KNN算法模型能克服KNN模型对不相关特征的信息敏感问题，采用高光谱成像技术进行水稻种子无损分类检测具有可行性。
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