部分线性模型在贵州省公路货运量预测中的应用

作者：王琳琳; 余孝军^*; 张实

来源：数学的实践与认识, 2018, 48(21): 234-240.

• 公路运输
• 预测
• 部分线性模型
• 公路货运量
• 灰色关联度分析法

运用部分线性模型对贵州省公路货运量进行预测研究.首先运用灰色关联度分析法确定影响贵州省公路货运量的主要影响因子;然后运用主成分分析法将选取的影响因子指标数据进行降维处理,通过分析处理后的数据得到部分线性模型;最后,以2010-2012年的公路货运量作为验证值,将部分线性模型、多元线性回归模型及灰色预测模型的预测结果进行比较.研究结果表明:部分线性模型能较好地拟合贵州省1990-2009年公路货运量;三种模型的预测结果显示,部分线性模型预测结果优于多元线性回归模型和灰色预测模型的预测结果.

• 单位
  贵州财经大学