科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
输电线路弧垂是线路安全运维的重要指标，为减少因弧垂过大或过小而产生运行时的安全问题，必须要考虑输电线路在不同气候条件下的应力及弧垂值，因此输电线路弧垂的预测具有重要意义。针对这一现象，国内外学者采用神经网络等预测算法对弧垂进行评估，但在实现动态实时估计的方法较少。文中采用输电线路模型优化融合容积卡尔曼模型，实现在不同工况下输电线路弧垂模拟预测。该方法利用系统状态方程，通过对输入输出数据的观测，对系统的状态进行最优估计，在含有不确定因素的动态系统中对数据进行实时追踪并修正，估计出真实发生的情况。通过对几种工作状态的导线应力预测，并与真实情况进行对比得出该算法具有良好的精度及动态性，为恶劣天气下高压输电线路无人巡检和预防故障的发生提供可能。
-
单位沈阳工程学院
