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摘要
离子吸附型稀土由于特殊的开采方式及红壤背景,导致矿区大面积土地退化及荒漠化,准确快速提取荒漠化信息是矿区环境治理的前提。以定南县岭北矿区为研究样区,以Landsat-8的影像作为数据源,分别用Albedo-NDVI特征空间理论、线性光谱像元解析(Linear Spectral Mixture Model,LSMM)两种方法对稀土矿区荒漠化信息进行提取,并随机取样,利用同年同月的Google高分影像,对研究区荒漠化信息提取结果进行精度验证、对比分析。结果表明,通过两种方法反演得到的荒漠化土地分级结果与各地物类型的空间分布基本一致,但是在对比分析中发现,基于Albedo-NDVI特征空间理论提取的矿区土地荒漠化信息更能明显地反映离子型稀土矿区的荒漠化状况,使不同荒漠化类型土地得到有效区分,在定量评价中分级总体精度为87%,Kappa系数为83.42%,整体而言,Albedo-NDVI特征空间理论方法对于离子型稀土矿区荒漠化信息提取具有更高的适用性。
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