深度学习在工业机械表面质量控制方面的应用——评《机器学习与深度学习算法基础》

作者：朱彦军; 刘翠荣; 吴志生

来源：机械设计, 2020, 37(10): 154.

DOI：10.13841/j.cnki.jxsj.2020.10.030

<正>随着现代机械工业及制造业的不断发展,人们对工业产品的要求也在不断提升。现代工业产品不仅需要符合工业美感,也要保证产品质量。但目前许多企业对于工业机械表面质量控制不够重视,很难为企业创造宏观经济效益。总体来看,我国工业机械表面质量控制技术发展较慢,虽然在相关机械检测工作研发过程中引进了大量的高质量设备,但质量控制效果仍未达到理想目标,需采用更为先进的技术对目前的质量控制过程展开优化。根据工业机械控制的相关要求,以深入学习为核心的计算机辅助技术,为工业机械产业的发展提供了新的发展视角。

• 单位
  太原科技大学