阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征相关危险因素研究和Nomogram预测模型建立

作者：赵竹; 孙家强; 别远志; 任秀芹; 孙敬武^*

来源：实用医院临床杂志, 2023, 20(04): 45-49.

• 阻塞性睡眠呼吸暂停
• 颈围
• Nomogram
• 预测模型

目的 分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)相关危险因素并构建Nomogram列线图预测模型，协助综合评估鼾症患者OSAHS的风险程度并制定相关诊疗策略。方法 选取我院2021年6月至2022年12月收治的287名疑似OSAHS患者，记录患者的年龄、性别、体重指数(BMI)、颈围、胸围、腰围、臀围、高盐饮食史、吸烟史、酗酒史、高血压病史、高盐饮食史、体育锻炼史、病程，并采用Epworth评分、STOP-bang评分分析单纯鼾症与OSAHS患者临床资料的差异，采用Logistic回归模型分析OSAHS的危险因素，并建立OSAHS患病的Nomogram列线图预测模型。结果 单纯鼾症组和OSAHS组患者年龄、性别、BMI、颈围、胸围、腰围、臀围、高盐饮食史、吸烟史、高盐饮食史、Epworth评分以及STOP-bang评分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多变量Logistic回归模型分析表明，性别、颈围、吸烟史、体育锻炼史和STOP-bang评分是OSAHS的危险因素。根据这些临床参数创建了用于预测OSAHS的列线图，该模型在预测OSAHS方面表现出良好的区分和校准(C-index=0.937)。结论 性别、颈围、吸烟史、体育锻炼史和STOP-bang评分是OSAHS的危险因素，本研究据此创建的内部验证、高度可区分、可视化和简约的Nomogram列线图预测模型，可用于识别OSAHS患者。

• 单位
  中国科学技术大学; 安徽省立医院