基于新型卡尔曼滤波算法的称重系统实现研究

作者：文常保; 戚一娉; 宿建斌; 巨永锋

来源：自动化与仪表, 2020, 35(02): 52-56.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.02.011

• 称重系统
• 卡尔曼滤波
• 称重精度
• 称重误差

针对信号采集中存在脉冲干扰和高斯白噪声引起的误差问题,提出了基于新型卡尔曼滤波算法的称重系统实现方案,给出了该称重系统的组成。该算法对信号进行阈值和防脉冲干扰滤波,在防脉冲干扰滤波过程中不断优化阈值滤波中的对比值,消除了干扰幅度较大的非周期脉冲信号;将信号送入下一级滤波器进行时间更新、测量更新,消除了高斯白噪声干扰。一系列试验表明,测量范围内系统灵敏度约为0.15 mV/kg;最大差值为0.1 kg,准确度达到99.7%;经过新型卡尔曼滤波后误差均处于0.4%以下,相比使用传统的卡尔曼滤波算法,系统精度提高到4.5倍。

• 单位
  长安大学