基于Cart决策树与boosting方法的股票预测

作者：王禹; 陈德运^*; 唐远新

来源：哈尔滨理工大学学报, 2019, 24(06): 98-103.

DOI：10.15938/j.jhust.2019.06.015

• 股票预测
• Cart树
• boosting算法

针对股票预测模型的准确度不够高,存在过拟合及欠拟合等问题,在现有股票预测方法分析的基础上,给出了一种基于Cart决策树与boosting方法的股票预测方法。该方法针对现有预测模型在数据纵向性方面考虑较少,额外增添近10日均价及转手率两个纵向变化指标以提高股票走势预测的准确性;并且以Cart决策树方法为基础,采用boosting级联多棵决策树的方法建立股票模型来解决拟合度问题。预测实验结果表明,该方法对仪器仪表领域的股票预测效果较好,均方误差有所下降。

• 单位
  哈尔滨理工大学