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摘要
目的 通过社区发现算法挖掘消渴病六经证候分布规律。方法 在已构建的消渴病经方古籍知识图谱基础上，对图结构数据进行症状及其关联的提取，运用Louvain算法进行社区发现，运用PageRank算法分析各社区中症状的主次。另采用因子分析方法进行证候挖掘，并对二者结果进行比较。结果 由社区发现得到4个社区，其六经证候分别为阳明病、阳明太阴合病、太阴病（水证）、太阴病（血证）。由因子分析得到10个公因子，六经证候为阳明病（X2、X4、X5、X7、X8），太阴病（X1、X9、X10）、阳明太阴合病（X3）。结论基于社区发现的证候研究方法，可有效挖掘古籍中消渴病的六经证候规律，其结果在专业上具备较强的可解释性。
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