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摘要
柴油机调速系统具有较强的非线性和复杂多变的模拟参数,传统PID控制算法难以保证所给定的调速器参数在系统工作过程中保持最优。综合模糊控制、神经网络与PID调节各自的优点,采用一种基于模糊神经网络的PID控制器来设计调速系统。它具有模糊控制良好的非线性控制作用,神经网络超强的学习能力、适应能力和PID控制的广泛适应性。使用MATLAB/Simulink进行仿真,仿真结果表明,该控制器具有超调量少、精度高、达到稳态的时间短等优点,与其它控制器相比,调速性能更好。
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柴油机调速系统具有较强的非线性和复杂多变的模拟参数,传统PID控制算法难以保证所给定的调速器参数在系统工作过程中保持最优。综合模糊控制、神经网络与PID调节各自的优点,采用一种基于模糊神经网络的PID控制器来设计调速系统。它具有模糊控制良好的非线性控制作用,神经网络超强的学习能力、适应能力和PID控制的广泛适应性。使用MATLAB/Simulink进行仿真,仿真结果表明,该控制器具有超调量少、精度高、达到稳态的时间短等优点,与其它控制器相比,调速性能更好。
