LiDAR-DP点云自动分类及精度评定

作者：马超; 蒋好忱; 秦先锋; 乔俊平; 李东辉

来源：测绘与空间地理信息, 2022, 45(04): 240-246.

• LiDAR
• 自动分类
• 渐进滤波
• 精度评定
• Kappa系数

采用LiDAR-DP软件分别对陕西省旬邑县密集植被覆盖山地、乡村居民区、城市建筑密集区进行了分类试验。调整迭代角、迭代距离和最大建筑物尺寸参数，结果表明，根据不同地形特征设置适当参数进行自动分类能有效提高分类精度，第一类误差降低13.2%,第二类误差降低6.67%,3个试验区Kappa系数均值为77.7%,研究可为同类项目的实施提供参考。