基于语料库的多义词统计意义解析

作者：曹慧

来源：科学大众(科学教育), 2019, (07): 159-160.

DOI：10.16728/j.cnki.kxdz.2019.07.143

• 语料库
• 统计
• 多义词

本文所研究的三种基于语料库的统计意义解析方法,试图通过对词的共现模式的了解来推断一个多义词的正确意义。该技术基于贝叶斯决策理论、神经网络和信息检索中使用的内容向量。为了更好地理解这些方法,我们给定一组上下文,每个上下文都包含已知意义上的名词line,构造一个分类器来为新的上下文选择正确的行意义。为了了解多义的程度如何影响表现,我们比较了三种和六种感觉任务的结果。结果表明,每一种方法都能准确区分六种线形感官,准确率达70%以上。此外,分类器的响应模式在很大程度上在统计上是不可区分的。两项任务的比较表明,解决个体感官困难程度是一个比多义程度更大的表现因素。

• 单位
  安徽外国语学院