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摘要
本文基于轮廓识别算法，将测试图像使用模板匹配进行具体分类，判定识别场景的具体标线位置及图像预定阈值范围并将图像灰度化处理，应用OpenCV的轮廓识别对像素点进行轮廓整理分类；然后将得到的轮廓再次与对应横向标线进行比较，得到每根棒材的具体长度，通过对容器中识别到的棒材轮廓进行排序处理，得到自下而上棒材序列，对每根棒材进行输出。该算法应用到棒材精整区短棒材的识别长度和位置上，可以大幅度减少因人工肉眼检测不合格棒材数量，降低排查时间与难度，并且该算法对人工的操作难度要求低，具有处理时间短、操作简单、准确度高等特点。
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单位上海宝信软件股份有限公司
