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摘要
为准确识别网络化运营环境下城市轨道交通乘客的出行特征,设计了可采集Wi-Fi信息的分布式交通行为识别系统,并建立出行特征识别算法。布设在各站点的检测设备可采集乘客所携带移动设备独一无二的MAC地址信息,并上传至信息中心。信息中心通过对比同一设备在各站点获取的时间戳和对应站点编号,可识别乘客的出行路径和行程时间,结合轨道交通车辆的走行时间信息可获取换乘站的换乘时间,并应用上述时间信息验证所识别出行路径信息的有效性。在西安市轨道交通系统的测试结果表明,同由客票信息获取的出行行为相比,该系统能采集所有网络形态下的乘客出行路径及行程时间,测试数据的平均采样率可达32.86%,误差为3.8%。该系统的分析结果可用于城市轨道交通系统的客票清分、站点设计等环节。
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单位长安大学; 中交第一公路勘察设计研究院; 公路学院
