基于因子分析的回转窑故障诊断

作者：丁俊龙; 艾红^*

来源：化工自动化及仪表, 2019, 46(02): 115-138.

• 因子分析
• 因子旋转
• 主元分析
• 过程监控
• 回转窑
• 故障诊断

针对回转窑系统过程变量繁多、变量间耦合强等特点,采用因子分析(Factory Analysis,FA)方法建立过程监控模型。FA是在主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的基础上,将残差空间进一步地描述为特殊因子空间,使得FA中残差空间监控统计量物理意义明确。将某水泥厂实际生产数据用于算法的离线验证,表明FA能很好地检测出系统故障和异常,相比PCA而言FA存在更低的漏报率;经过旋转后的公共因子物理意义明确,可为故障诊断提供更多准确信息。

• 单位
  自动化学院; 北京信息科技大学