财政作为政府进行宏观经济调控的手段,起着重大的作用,但同时也承担着一定的风险,能否对这些风险进行有效的管理与防范,直接关系到整个国家的生存与发展。本文着重研究基于主成分分析的BP神经网络组合模型在财政风险预警系统中的应用,旨在为政府监测财政风险预警提供更为科学可靠的理论依据。