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摘要
基于2017年流动人口动态监测调查数据，以流动人口回流意愿为响应变量，以流入地和户籍地的地方环境、个人及家庭因素为解释变量，引入机器学习领域的梯度提升决策树模型，重点探究不同地区地方环境对流动人口回流意愿的非线性影响及阈值效应。研究发现：(1)户籍地和流入地的地方环境对流动人口回流意愿的总体贡献率达44.1%，是影响回流意愿的重要因素，且两地贡献率大致相当。(2)地方环境因素与回流意愿间的非线性与线性关系并存。其中，医疗卫生资源、基础教育资源、空气污染状况等因素对回流意愿具有明显的非线性影响，而经济增长、气温条件则以线性影响为主。研究揭示了中国国内城-乡人口回流的特殊性与复杂性，有助于深化新时期人口迁移研究，并为地方人口政策制定提供科学借鉴。
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