基于PMF和源示踪物比例法的大气羰基化合物来源解析:以南京市观测为例

作者：胡崑; 王鸣^*; 王红丽; 景盛翱; 陈文泰; 卢兴东

来源：环境科学, 2021, 42(01): 45-54.

DOI：10.13227/j.hjkx.202005224

• 羰基化合物
• 来源解析
• 源示踪物比例法(STR)
• 正交矩阵因子模型(PMF)
• 南京

大气羰基化合物在对流层大气化学中发挥着重要作用,其受到直接排放和二次生成的共同影响,来源研究面临挑战.本研究基于2017年3月在南京市开展的羰基化合物观测,分别利用源示踪物比例法(STR)和正交矩阵因子模型(PMF)对羰基化合物进行来源解析,并将二者结果进行比较,以探讨导致来源解析不确定性的因素.本研究共检测出11种羰基化合物,总体积分数范围为2.57×10-9～22.83×10-9,其中甲醛、乙醛和丙酮是主要组分,分别占羰基化合物总平均体积分数的36.8%、21.6%和18.5%.通过比较乙炔和甲苯作为示踪物时,以及第5和第10百分数作为背景体积分数时解析结果的差异,探讨了示踪物选取和背景体积分数对STR解析结果的影响.PMF解析出了交通排放源、石化化工源、涂料与溶剂使用源、二次生成及背景源和化工源这5类源.二次生成及背景源是羰基化合物最主要的来源,对甲醛、乙醛和丙酮的贡献分别为56.4%、48.2%和58.3%. STR和PMF解析结果的比较发现,STR法依赖于示踪物的选取,在VOCs来源复杂地区应用时需要进行严格评估.

• 单位
  上海市环境科学研究院; 环境科学与工程学院; 南京信息工程大学; 南京科略环境科技有限责任公司